Nvidia je u utorak izjavila da njezina tehnologija ostaje generaciju ispred industrije, odgovarajući na zabrinutost Wall Streeta da bi Googleovi AI čipovi mogli ugroziti dominaciju tvrtke u AI infrastrukturi.
“Oduševljeni smo Googleovim uspjehom – postigli su veliki napredak u umjetnoj inteligenciji i mi nastavljamo opskrbljivati Google”, poručila je Nvidia u objavi na X-u. “NVIDIA je generaciju ispred industrije – to je jedina platforma koja pokreće svaki AI model i to čini svugdje gdje se obavlja računalstvo.”
Objava je uslijedila nakon što su dionice Nvidije u utorak pale za 3% nakon izvještaja da bi Meta, jedan od njezinih ključnih klijenata, mogla sklopiti dogovor s Googleom o korištenju njihovih procesorskih jedinica za tenzore (TPU) u svojim podatkovnim centrima.
Nvidia je u svojoj objavi istaknula da su njezini čipovi fleksibilniji i moćniji u usporedbi s takozvanim ASIC čipovima – poput Googleovih TPU-ova – koji su dizajnirani za jednu tvrtku ili funkciju. Najnovija generacija Nvidijinih čipova poznata je pod nazivom Blackwell.
“NVIDIA nudi veće performanse, svestranost i zamjenjivost od ASIC-ova”, navodi Nvidia u svojoj objavi.
Analitičari tvrde da Nvidia drži više od 90% tržišta čipova za umjetnu inteligenciju sa svojim grafičkim procesorima (GPU), ali Googleovi interni čipovi privlače sve veću pozornost posljednjih tjedana kao održiva alternativa skupim, ali moćnim Blackwell čipovima.
Za razliku od Nvidije, Google ne prodaje svoje TPU čipove drugim tvrtkama, već ih koristi za interne zadatke i omogućuje tvrtkama da ih iznajme putem Google Clouda.
Ranije ovog mjeseca, Google je objavio Gemini 3, hvaljeni najsuvremeniji AI model koji je treniran na tvrtkinim TPU-ovima, a ne na Nvidijinim GPU-ovima.
“Doživljavamo sve veću potražnju za našim prilagođenim TPU-ovima i Nvidia GPU-ovima”, rekao je glasnogovornik Googlea u izjavi. “Predani smo podršci za oboje, kao što to činimo godinama.”
Izvršni direktor Nvidije, Jensen Huang, dotaknuo se rastuće konkurencije TPU-ova na pozivu za investitore ranije ovog mjeseca, napomenuvši da je Google korisnik GPU čipova njegove tvrtke te da Gemini može raditi i na Nvidijinoj tehnologiji.
Također je spomenuo da je u kontaktu s Demisom Hassabisom, izvršnim direktorom Google DeepMinda. Huang je rekao da mu je Hassabis poslao poruku u kojoj navodi da je tehnološka teorija da će korištenje više čipova i podataka stvoriti moćnije AI modele – koju AI programeri često nazivaju “zakoni skaliranja” – “netaknuta”. Nvidia smatra da će zakoni skaliranja dovesti do još veće potražnje za čipovima i sustavima tvrtke.
